
Šíriť lásku
Yann LeCun je významný francúzsky počítačový vedec. Pôsobí ako hlavný vedec pre umelú inteligenciu v spoločnosti Facebook AI Research a je najlepšie známy pre svoju prácu v oblasti optického rozpoznávania znakov a počítačového videnia pomocou konvolučných neurónových sietí (CNN). Je zakladajúcim otcom konvolučných sietí a spolu s Patrickom Haffnerom a Leonom Bottouom je spolutvorcom technológie kompresie obrazu DjVu.
Rýchle informácie:
- Narodeniny:8. júla 1960 (58 rokov)
- Etnická príslušnosť:biely
- Národnosť:Francúzsky
- Povolanie:Počítačový vedec
Osobný a rodinný život Yanna LeCuna: Kto je jeho manželka?
Yann LeCun udržiaval svoj osobný život na pokraji slávy, aj keď je známe, že je ženatý a žije blažený manželský život. Svoju vedeckú kariéru predstieral intenzívnym učením sa o informatike, na svojich webových stránkach však uviedol, že žije so svojou manželkou a tromi synmi.
Okrem toho neexistujú žiadne podrobné informácie o jeho manželke a deťoch o tom, čo robia a kde žijú. Vedec môže byť strnulý vo svojom osobnom živote, čo môže byť kvôli bezpečnostným problémom, ako je to v prípade umelej inteligencie na Facebooku.
LeCun, ktorý sa narodil a vyrastal v Paríži vo Francúzsku, má francúzske občianstvo a je etnického pôvodu. Ďalej neexistujú žiadne podrobnosti týkajúce sa jeho rodinného života vrátane jeho rodičov, dní detstva a súrodencov.
Rýchle informácie:
- Rodičia:N / A
- Manželka:N / A
- Deti:3
- Rodinný stav:Vydatá
Keď vyrastal, začal sa zaujímať o počítač, stroj a robotiku, čo ho prinútilo získať diplom v príbuznom odbore. V roku 1983 získal titul Diplôme d’Ingénieur na parížskej Ecole Superieure d’Ingénieur en Electrotechnique et Electronique (ESIEE).
Neskôr študoval na Université Pierre et Marie Curie, ktorú ukončil titulom Ph.D. v odbore informatika v roku 1987.
Počas dizertačnej práce navrhol skorú formu algoritmu učenia sa spätnej propagácie pre neurónové siete a predložil výskum na Modèles Connexionnistes de l’apprentissage (modely konekcionistického učenia).
V rokoch 1987 až 1988 študoval na Torontskej univerzite v laboratóriu Geoffreyho Hintona ako postdoktorandský výskumný pracovník. Potom ho zamestnalo oddelenie pre výskum adaptívnych systémov v laboratóriách AT&T Bell v New Jersey.
Vek, výška a hmotnosť Yanna LeCuna
Yann LeCun je pekný počítačový vedec, ktorý sa týči do výšky a má primeranú hmotnosť. Je to slušný človek so skromným správaním, ktorý často pôsobí skromne oblečeným.
Poctivý a čestný počítačový profesionál, ktorý sa podieľal na vývoji programovacieho jazyka Lush, je LeCun rovnako dobre vyzerajúci a obdivuhodný. Napriek všetkým týmto úspechom a kariérnym úspechom sa javí stále veľmi uzemnený a cnostný.
Rýchle informácie:
- Výška:N / A
- Meranie tela:N / A
- Plastická operácia:N / A
- Hmotnosť:N / A
Tento 58-ročný francúzsky šampión sotva vykazuje známky starnutia, namiesto toho pôsobí dobre a mladistvo, akoby mal skoro tridsať. Má husté tmavočierne vlasy, svetlý odtieň pleti a hnedé oči, pôsobiace povýšenecky, ale zároveň teplo a zdvorilo.
Jeho hlučný humor a intelektualita navyše zapôsobili na jeho spolupracovníkov a priateľov, vďaka ktorým sa z neho stane človek každého človeka, ktorý ho obklopuje. Má vysoký rám a priemerné telo, ktoré elegantne chváli obliekaním do triezvych odevov, väčšinou v košeli a nohaviciach na mieru.
Ak nepracuje, LeCun rád hrá hudbu, stavia a letí miniatúrne lietajúce stroje, stavia roboty a hackuje rôzne výpočtové zariadenia. Miluje plachtenie, grafický dizajn, čítanie európskych komiksov, výrobu slovných hračiek vo francúzštine a popíjanie červeného vína.
Čistá hodnota a plat Yann LeCun
Čisté imanie a plat Yanna LeCuna ešte len budú zverejnené, určite však počas svojej kariéry veteránskeho počítačového vedca pracujúceho v spoločnosti Facebook AI Research nazbieral nejaké množstvo peňazí, ktoré mu padnú za hlavu.
LeCun, známy svojím hlbokým učením sa o výpočtovej neurovede a počítačovom videní, je vedcom svetového formátu s mnohými úspechmi v tejto oblasti a vyznamenaniami spolu s pôsobivými zárobkami.
Rýchle informácie:
- Plat:N / A
- Čistá hodnota:N / A